| 利用人工神经网络预测钢板性能 |
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| 引用本文： | 王生朝,赵海民. 利用人工神经网络预测钢板性能[J]. 宽厚板, 2003, 9(6): 11-14 |
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| 作者姓名： | 王生朝 赵海民 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学
2. 舞阳钢铁有限责任公司 |
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| 摘 要： | 基于神经网络原理，采用BP算法训练网络，建立热轧控制参数(轧制温度，化学成分，变形量等)对描述产品力学性能的参数的映射关系。离线仿真表明，将神经网络模型应用于热轧控制预报，具有一定的现实意义。
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| 关 键 词： | 钢板 性能预测 人工神经网络 热轧 轧制温度 化学成分 变形量 |
| 修稿时间： | 2003-05-06 |
Forecast of Plate Properties by Means of Artificial Neural Network |
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| Wang Shengchao Zhao Haimin. Forecast of Plate Properties by Means of Artificial Neural Network[J]. Wide and Heavy Plate, 2003, 9(6): 11-14 |
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| Authors: | Wang Shengchao Zhao Haimin |
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| Affiliation: | Wang Shengchao Zhao Haimin (Wuhan University of science and Technology) (Wuyang Iron and Steel Co.Ltd) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network Weighted mean Properties forecast |
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