基于UMT-SPA法的TBM选型和适应性评价

研究了隧道掘进机（tunnel boring machine,TBM）适应性评价指标的选取，对TBM地质适应性评价进行了分析。进行TBM定量化选型对提高TBM的掘进效率、控制TBM施工风险有着重要的意义。选取对TBM类型较为敏感的7个指标构建评价指标体系，并进行了等级划分。运用乘法将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法(entropy weight,EW)归一化确定综合权重，构建了各指标的单指标隶属度函数，并计算出各指标的综合测度评价向量；为了优化未确知测度置信度识别准则，引进集对分析关联系数定量给出了各类型TBM适应性等级，通过比较分析发现均达到TBM选型的目的。对3个TBM隧道进行适应性评价和选型，选型结果与实际项目选型结果一致，说明该模型可以作为TBM选型的一种依据。