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| 基于EM算法的高斯混合模型在鸢尾花数据集的应用 | |
| 作者姓名： | 吴婷 |
| 摘 要： | 高斯混合模型是一种含隐变量的概率图模型,其参数通常由EM算法迭代训练得到.本文在简单推导高斯混合模型的EM算法后,将使用高斯混合模型对鸢尾花(iris)数据集进行分类判别.同时,针对EM算法受初始值影响大的问题,使用了K均值聚类算法作为其初始值的估计方法.在得到K均值聚类算法和EM算法的分类判别结果后,对比两种算法的判... |
| 关 键 词： | 高斯混合模型 EM算法 鸢尾花数据集 K均值聚类 |
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