| 引入遗忘机制的ART2改进模型 |
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| 引用本文： | 贾鹏,尹峻松,胡德文. 引入遗忘机制的ART2改进模型[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(9): 60-62,98 |
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| 作者姓名： | 贾鹏 尹峻松 胡德文 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学机电工程与自动化学院,长沙,410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,长沙,410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 论文针对ART2网络学习与记忆的特点,在原始ART2的基础上提出具有遗忘机制的改进模型,并开发了相应的MATLAB程序。改进模型解决了原始ART2网络权值学习的随机偏移问题,有效地过滤了噪声,提高了分类结果的稳定性,降低了空间存储消耗。文章进一步运用改进模型对典型输入样本进行了分类,得到了理想的结果。
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| 关 键 词： | 自适应共振理论 ART2网络 遗忘机制 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）09-0060-03 |
| 收稿时间： | 2005-07-01 |
| 修稿时间： | 2005-07-01 |
An Improved ART2 Model by Introducing Forgetting Mechanism |
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| Jia Peng,Yin Junsong,Hu Dewen. An Improved ART2 Model by Introducing Forgetting Mechanism[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(9): 60-62,98 |
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| Authors: | Jia Peng Yin Junsong Hu Dewen |
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| Affiliation: | National University of Defense Technology,Changsha 410073 |
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| Abstract: | An improved ART2 algorithm is presented in this paper.By introducing the forgetting mechanism of organism,the proposed algorithm not only inherits all advantages of ART2,but also economizes the networks' memory capacity and eliminates wrong patterns effectively.The MATLAB program of the new model is developed,and the satisfied results are obtained in the simulations with clustering and classification of data. |
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| Keywords: | adaptive resonance theory ART2 network forgetting mechanism |
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