| 基于FCN的TFT-LCD表面缺陷快速检测算法 |
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| 引用本文： | 欧先锋,晏鹏程,向灿群,张国云,吴健辉,涂兵,郭龙源. 基于FCN的TFT-LCD表面缺陷快速检测算法[J]. 成都电子机械高等专科学校学报, 2017, 20(3). DOI: 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2017.03.002 |
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| 作者姓名： | 欧先锋 晏鹏程 向灿群 张国云 吴健辉 涂兵 郭龙源 |
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| 作者单位： | 湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南 岳阳 414006;湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室,湖南 岳阳 414006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖南省自然科学基金项目，湖南省科技计划项目，湖南省研究生创新项目，湖南省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 为克服TFT-LCD表面缺陷检测中边缘模糊、对比度低、图像中存在重复纹理背景等噪声的干扰,提出了种基于全卷积神经网络的端到端的快速检测算法.该算法能够通过感受域获取原图信息,并生成低对比度特征图,然后将低对比度特征图映射到高对比度特征图上,最后通过高对比度特征图上的感受域重构出高对比度缺陷图像,并将缺陷筛选出来.
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| 关 键 词： | 表面缺陷检测 全卷积神经网络 深度学习 端到端 感受域 |
Fast Detection Algorithm for TFT-LCD Surface Defects based on the Full Convolution Neural Networks |
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| OU Xianfeng,YAN Pengcheng,XIANG Canqun,ZHANG Guoyun,WU Jianhui,TU Bing,GUO Longyuan. Fast Detection Algorithm for TFT-LCD Surface Defects based on the Full Convolution Neural Networks[J]. Journal of Chengdu Electromechanical College, 2017, 20(3). DOI: 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2017.03.002 |
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| Authors: | OU Xianfeng YAN Pengcheng XIANG Canqun ZHANG Guoyun WU Jianhui TU Bing GUO Longyuan |
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