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基于最大邻域点跟踪的静脉图像细化算法
引用本文:康文雄,邓飞其. 基于最大邻域点跟踪的静脉图像细化算法[J]. 信息与控制, 2009, 38(1): 1-1
作者姓名:康文雄  邓飞其
作者单位:华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
摘    要:针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上像素点的邻域和,然后确定离散的起始搜索点,最后通过跟踪最大邻域点得到细化静脉图像.实验表明,该细化方法提取的静脉骨架位置准确、连通性好、纹路平滑,是一种有效的静脉图像细化方法.

关 键 词:静脉识别  邻域点  细化  中轴点

Vein Image Thinning Algorithm Based on Maximal Neighborhood Point Tracking
KANG Wen-xiong,DENG Fei-qi. Vein Image Thinning Algorithm Based on Maximal Neighborhood Point Tracking[J]. Information and Control, 2009, 38(1): 1-1
Authors:KANG Wen-xiong  DENG Fei-qi
Abstract:
Keywords:
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