| 两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用 |
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| 引用本文： | 薛磊,白康生,孙玉强,程起才. 两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(4) |
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| 作者姓名： | 薛磊 白康生 孙玉强 程起才 |
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| 作者单位： | 江苏工业学院计算机科学与工程系,江苏,常州213164 |
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| 摘 要： | 针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法.该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类,再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法,得到类中心以及各数据类别.用于某油田某区块的储层油气性识别的实践表明,该算法实现简单、准确率较高、稳定性好,优于标准FCM算法.
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| 关 键 词： | 气测 最大最小距离算法 密度参数 模糊聚类 模糊C-均值算法 |
Application of two-stage fuzzy clustering algorithm in gas logging data interpretation |
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| XUE Lei,BAI Kang-sheng,SUN Yu-qiang,CHENG Qi-cai. Application of two-stage fuzzy clustering algorithm in gas logging data interpretation[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(4) |
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| Authors: | XUE Lei BAI Kang-sheng SUN Yu-qiang CHENG Qi-cai |
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