摘 要: | 高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域研究的热点。提出了一种基于分类KLT(Karhunen-Loève Transform)的高光谱图像压缩算法。该算法利用光谱信息对高光谱图像进行地物分类,根据相邻波段的相关性对高光谱图像进行波段分组。在地物分类与波段分组的基础上,对每组的每一类地物数据分别进行KL变换,利用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimal Truncation)算法对所有主成分进行联合编码。实验结果表明,该算法能够取得优于JPEG2000以及DWT-JPEG2000的压缩性能,适合实现高光谱图像的有效压缩。
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