| 一种基于粗集和SVM的Web日志挖掘模型 |
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| 引用本文： | 卢远征,叶晓彤,胡阳波,刘欣.一种基于粗集和SVM的Web日志挖掘模型[J].电子设计工程,2014(19). |
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| 作者姓名： | 卢远征 叶晓彤 胡阳波 刘欣 |
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| 作者单位： | 1. 四川理工学院 自动化与电子信息学院,四川 自贡,643000
2. 四川理工学院 网络管理中心,四川 自贡,643000 |
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| 基金项目： | 四川理工学院研究生基金资助 |
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| 摘 要： | 随着数据挖掘技术的广泛研究和应用，Web挖掘中的Web的日志挖掘也显得越来越重要了。利用粗集理论和支持向量机的方法，形成一个有效的处理Web日志信息的模型。首先利用粗集理论对日志信息进行约简的预处理，然后通过支持向量机的方法训学习练数据，训练出来的数据可以对用户的访问信息进行分析预测。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 Web日志挖掘 粗集理论 支持向量机 |
A model of Web usage mining combined of rough sets and SVM |
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| LU Yuan-zheng,YE Xiao-tong,HU Yang-bo,LIU Xin.A model of Web usage mining combined of rough sets and SVM[J].Electronic Design Engineering,2014(19). |
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| Authors: | LU Yuan-zheng YE Xiao-tong HU Yang-bo LIU Xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining Web usage mining rough sets Support Vector Machine (SVM) |
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