首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于双变量模型和非下采样Contourlet变换的SAR图像相干斑抑制
引用本文:贾建,陈莉.基于双变量模型和非下采样Contourlet变换的SAR图像相干斑抑制[J].电子与信息学报,2011,33(5):1088-1094.
作者姓名:贾建  陈莉
作者单位:西北大学信息科学与技术学院;西北大学数学系;
基金项目:国家自然科学基金(60703117,60703109,61075050,11071281); 陕西省教育厅自然科学研究项目(2010JK865); 西北大学科学研究基金(NC0921)资助课题
摘    要:该文根据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,应用贝叶斯估值理论推导得到该模型相应的非线性双变量阈值函数。综合SAR图像非对数加性模型和双变量阈值函数,提出基于双变量模型的非下采样Contourlet变换域SAR图像相干斑抑制方法(SNSCTBI)。实验通过对幅度格式和强度格式的SAR图像做相干斑抑制,结果表明该文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,有效抑制了同质区域的相干斑,同时边缘等纹理信息保持清晰。

关 键 词:SAR图像抑斑    非下采样Contourlet变换    Bayesian估计
收稿时间:2010-08-19
修稿时间:2010-11-02

SAR Image Despeckling Based on Bivariate Threshold Function in NSCT Domain
Jia Jian,Chen Li.SAR Image Despeckling Based on Bivariate Threshold Function in NSCT Domain[J].Journal of Electronics & Information Technology,2011,33(5):1088-1094.
Authors:Jia Jian  Chen Li
Abstract:Considering the dependencies between the coefficients of Contourlet transform and their parents' coefficients,a non-Gaussian bivariate distribution is given,and corresponding nonlinear threshold function is derived from the model using Bayesian estimation theory.Combined nonlogarithmic additive model of SAR image with bivariate threshold function,a novel SAR image despeckling based on bivariate threshold function in Non-Subsampled Contourlet Transform domain(NSCT) is proposed.Experimental results for speckl...
Keywords:SAR image despeckling  Non-Subsampled Contourlet Transform(NSCT)  Bayesian estimation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号