非均匀环境中的参量多通道目标检测

该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAMF),贝叶斯PAMF(B-PAMF)和归一化形式B-NPAMF;当Q已知时,文章根据最大后验概率(MAP)准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF。结果表明：NP-PAMF和B-PAMF均和有关,当时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与无关,和经典的NPAMF一致。在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,控制后者的权重。最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能。实验表明：贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越。