基于决策树算法的断路器弹簧操动机构振动诊断技术 |
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作者单位: | 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192;国网山东省电力公司济宁供电公司,山东济宁 272000 |
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基金项目: | 国家电网公司总部科技项目 |
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摘 要: | 断路器操动机构是GIS设备的主要部件之一,其机械类故障占GIS设备总故障比例高达17%,如何对其进行可靠有效的状态检测和评估受到了越来越多的关注。文中调研并选择了GIS断路器操动机构中4种典型机械故障,基于CT26弹簧操动机构对4种故障进行了实验室模拟,利用加速度传感器建立了正常及4种典型故障情况下的振动声学指纹数据库。基于5类GIS操动机构运行状态振动声学指纹数据库,建立了基于决策树分类模型的故障诊断方法,并利用测试数据完成了故障诊断方法的验证,验证结果表明该算法行之有效,部分安装位置检测数据的故障识别准确率达到了92%。
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关 键 词: | 操动机构 典型机械故障 振动声学指纹库 决策树算法 故障诊断 |
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