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空情处理系统中二维卡尔曼滤波算法及实现
引用本文:岳成庆,高金凤,滕至阳. 空情处理系统中二维卡尔曼滤波算法及实现[J]. 计算机工程与设计, 2004, 25(7): 1195-1196,1213
作者姓名:岳成庆  高金凤  滕至阳
作者单位:东南大学计算机科学与工程系,江苏,南京,210096;南京工程学院机械系,江苏,南京,210013
摘    要:空情处理系统中,要对雷达所跟踪的目标用计算机进行实时模拟再现。为了提高模拟再现的精度,系统需要使用卡尔曼滤波算法去除目标测量数据中的噪声数据。参考已有的卡尔曼滤波算法描述,给出了一组详细的方程组来描述空情处理系统中的平面直角坐标系下卡尔曼滤波算法模型,并且基于C 实现了此算法。

关 键 词:卡尔曼滤波算法  空情处理系统  C++
文章编号:1000-7024(2004)07-1195-02

Realization of kalman filtering algorithm of two dimensions in aerial information processing system
YUE Cheng-qing,GAO Jin-feng,TENG Zhi-yang. Realization of kalman filtering algorithm of two dimensions in aerial information processing system[J]. Computer Engineering and Design, 2004, 25(7): 1195-1196,1213
Authors:YUE Cheng-qing  GAO Jin-feng  TENG Zhi-yang
Abstract:
Keywords:kalman filtering algorithm  air information processing system  C
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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