自组织映射法在机械故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 黄士涛,孙惠国. 自组织映射法在机械故障诊断中的应用[J]. 郑州大学学报(工学版), 1998, 0(2) |
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作者姓名: | 黄士涛 孙惠国 |
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作者单位: | 郑州工业大学机械系 |
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摘 要: | 自组织映射法是由T.Kohonen提出的一种人工神经网络模式,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维的网络上,形成一种拓扑意义上的有序图。由于其有序性,使得信号空间图成为许多输入信息及其关系的群落图。每个图可用灰度深浅不等的方块阴影图表示出来,这种可视的图形表示了机械运行的状态。人们可以非常直观地从图上判断机械运行状态,从而使得机械运行状态的监测和故障诊断更为简便。
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关 键 词: | 人工神经网络;自组织映射法;故障诊断 |
Application of the Self-Organizing Map to Fault Diagnosis of Machinery |
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Affiliation: | Zhengzhou Universty of Technology |
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Abstract: | |
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Keywords: | artificial neural networks self-organizing map fault diagnosis |
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