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基于粗糙集理论的数据发掘算法
引用本文:姚小群,陈统坚,姚锡凡.基于粗糙集理论的数据发掘算法[J].机床与液压,2003(4):26-28,8.
作者姓名:姚小群  陈统坚  姚锡凡
作者单位:华南理工大学机械工程学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目 5 0 175 0 2 9,教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
摘    要:粗糙集理论是一种软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。本文介绍了粗糙集理论的产生和发展、粗糙集理论概述、粗糙集理论的特点。研究了基于粗糙集的数据发掘算法CRCG,该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长,达到高效发掘感兴趣模式的目的。

关 键 词:粗糙集  知识约简  数据发掘  数据库  概念普遍化
文章编号:1001-3881(2003)4-026-3

A Data Mining Method Based Rough Sets Theory
YAO Xiao-qun,CHEN Tong-jian,YAO Xi-fan.A Data Mining Method Based Rough Sets Theory[J].Machine Tool & Hydraulics,2003(4):26-28,8.
Authors:YAO Xiao-qun  CHEN Tong-jian  YAO Xi-fan
Abstract:
Keywords:Rough sets  Knowledge reduction  Data mining  Database  Concept generalization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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