一种新的电子鼻预处理算法的研究

数据预处理是电子鼻的重要环节之一,是后续模式识别处理的基础。外界噪声干扰、环境波动和传感器性能不稳定会降低电子鼻数据的可靠性和识别率。提出一种Kalman滤波和专家系统优化的t检验法相结合的电子鼻数据预处理算法,通过Kalman滤波去除噪声,专家系统优化的t检验法检验并替换异常数据。结果表明,该算法能有效提高电子鼻数据的可靠性和识别率,对电子鼻的应用开发具有重要的意义。

Research on a Novel Electronic Nose Preprocessing Algorithm