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| 基于PNN的变压器复合绝缘子套管憎水性检测 | |
| 作者单位： | ;1.广东电网有限责任公司云浮供电局;2.武汉大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 采用计算机图像的方式对绝缘子表面进行实时监测,通过图像处理方法对复合绝缘子表面图像进行识别,然后通过智能算法对其憎水性等级进行划分来达到辅助运维的目的.在对复合绝缘子憎水图像进行预处理和识别的基础上,采用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)对其憎水性等级进行判断,实验中经过210个样本训练后的PNN模型可以对140个预测样本准确判别变压器复合绝缘子套管的憎水等级,对后续高效可靠的在线监测变压器套管具有重要意义. |
| 关 键 词： | 变压器 套管 绝缘子 憎水性 PNN |
Detection of hydrophobicity of transformer composite insulator bushing based on PNN |
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