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露天台阶爆破块度参数的RBF-SVM预测模型
作者单位:;1.江西铜业集团公司德兴铜矿
摘    要:为了分析德兴铜矿台阶爆破块度参数,利用核函数为Gauss径向基核函数的支持向量回归算法(RBF-SVM)对9组样本的爆后的块度参数进行了模型构造,并对2组测试样本进行了预测。从预测结果可以看出,预测结果的平均相对误差仅为3.03%,说明该模型的可靠性,模型具有很好的预测精度,具有一定的推广价值。

关 键 词:露天采矿  台阶爆破  块度参数  径向基向量函数  支持向量机

The RBF-SVM Prediction Model of Bench Blasting Fragmentation Parameters
Abstract:
Keywords:
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