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| 一种改进的变步长LMS算法及在车内降噪中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.安徽师范大学物理与电子信息学院 |
| 摘 要： | 为了提高传统最小均方(LMS)算法的收敛速度,减小稳态误差,基于Sigmoid函数,提出一种改进步长因子μ的方法。该方法通过建立步长因子μ和误差信号e之间的非线性函数关系,并利用指数函数表示误差信号e和可控参数,实现对步长因子μ进行调整。算法收敛初期步长因子μ相对较大,实现加快算法收敛速度的目的;算法收敛后期适度减小稳态阶段步长因子μ,以达到减小算法稳态误差的目的。将该算法应用于车内噪声的有源控制,并与LMS算法进行仿真比较分析。仿真结果表明,相对于传统LMS算法,该算法有效地加快了收敛速度,同时提高了系统的稳定性。 |
| 关 键 词： | LMS算法 SVSLMS算法 变步长 车内噪声 |
An Improved Variable-step-size LMS Algorithm and Its Application for Reducing Noise in Vehicles |
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