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| 基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.广西科技大学管理学院 |
| 摘 要： | 灰色理论对处理小样本、贫信息具有独特的优势,能够有效地解决包括物流货运量及其相关影响因素预测在内的不确定性问题。由于广西近年来水路货运量增加缓慢,与发展水路运输的其他省区之间的差距正在加大,应用灰色理论预测广西水路货运量及影响因素对掌握水路货运的发展趋势及促进水路货运能力、物流竞争力的进一步提升具有积极作用。作者利用2009—2014年货运序列数据,应用灰色理论的Verhulst模型及新陈代谢模型对广西2015—2017年的水路货运量进行了预测并对预测精度进行了对比分析。同时通过建立广西水路货运量影响因素指标体系,使用灰色关联法定量分析了相关影响因素。研究结果表明,文中应用的预测模型和分析方法能够比较精确地预测广西水路货运量并合理地提取出相关影响因素,可以推广应用于其他区域。 |
| 关 键 词： | 预测 灰色Verhulst模型 新陈代谢模型 灰色关联分析 |
Forecast of Guangxi Waterway Freight Volume and Its Influencing Factors Based on Grey Theory |
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