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基于遗传LMBP神经网络模型的股票预测
作者单位:;1.河北金融学院
摘    要:股票市场是一个高度非线性的系统,通过传统的方法建立较为精确的预测模型比较困难。文章建立了基于遗传算法的LMBP神经网络组合预测模型。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和阈值。采用LMBP算法改进模型的收敛速度。实例验证表明,在建模样本和预测因子相同的条件下,该模型比传统BP网络的预测结果稳定且精度高。

关 键 词:遗传算法  LMBP算法  组合算法  股票预测

Research on Stock Prediction Based on Ga-LMBP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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