| 基于神经网络和粗集的智能故障诊断技术应用 |
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| 引用本文： | 孙全玲 胡平. 基于神经网络和粗集的智能故障诊断技术应用[J]. 微机发展, 2005, 15(12): 113-115 |
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| 作者姓名： | 孙全玲 胡平 |
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| 作者单位： | 安徽建筑工业学院计算机与信息工程系 安徽合肥230022(孙全玲)，南京工业大学信息工程学院 江苏南京210009(胡平) |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(01JKB52003) |
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| 摘 要： | 智能故障诊断技术是20世纪90年代的前沿科学之一,其研究成果已广泛用于生产实践中,大大提高了生产效益。文中根据对油制气系统的故障诊断的应用实例提出使用粗集预处理的神经网络智能故障诊断方法,提高了系统的可靠性,减少了系统的投资成本。
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| 关 键 词： | 智能故障诊断 神经网络 粗集 |
| 文章编号： | 1005-3751（2005）12-0113-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-22 |
| 修稿时间： | 2005-03-22 |
Application of Intelligent Fault Diagnosis Technique Based on NN and Rough Set |
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| SUN Quan-ling, HU Ping. Application of Intelligent Fault Diagnosis Technique Based on NN and Rough Set[J]. Microcomputer Development, 2005, 15(12): 113-115 |
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| Authors: | SUN Quan-ling HU Ping |
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| Abstract: | Intelligent fault diagnosis technique is an advanced science on 1990s.It's researching has applied to manufacture practice and improved the manufacture efficiency greatly.This thesis makes a method of intelligent fault diagnosis using rough set to pretreat NN based on practice of oil making gas system.Used the method on manufacture,it can increase the system's reliability and decrease the system's investing cost. |
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| Keywords: | intelligent fault diagnosis NN rough sets |
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