| 一种虹膜定位算法 |
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| 引用本文： | 王成儒,胡正平,练秋生.一种虹膜定位算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(10):950-952. |
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| 作者姓名： | 王成儒 胡正平 练秋生 |
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| 作者单位： | 燕山大学图像处理研究所,秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省博士基金 ( 2 0 0 12 18)资助 |
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| 摘 要： | 针对虹膜二值边缘图像提取的困难，提出利用虹膜图像的灰度边缘图像以及虹膜的几何特征进行虹膜定位的快速算法。首先根据虹膜图像的整体灰度分布信息特征，利用改进的Sobel算子提取虹膜的灰度边缘图像，然后利用圆的对称性质以及投票策略提取虹膜的中心，最后利用Hough变换的半径直方图投票提取虹膜内外径。实验结果证明，该算法提高了虹膜定位的速度，并且具有较强的抗干扰能力。
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| 关 键 词： | 算法 身份鉴别 虹膜定位 圆检测 Hough变换 灰度边缘图像 |
| 修稿时间： | 2001年8月16日 |
An Iris Location Algorithm |
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| Wang Chengru Hu Zhengping Lian Qiusheng.An Iris Location Algorithm[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2002,14(10):950-952. |
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| Authors: | Wang Chengru Hu Zhengping Lian Qiusheng |
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| Abstract: | Owing to the difficulties in extracting iris edge image, a new iris location algorithm using geometric symmetry feature and edge detection from gray scale image is presented. Based on this idea, the improved Sobel detector is used to extract iris edge. Geometric features of circle and voting scheme are used to search the iris circle center, then the iris interior and exterior radii are detected by using radius histogram of Hough transform. Results show that the method can improve location speed and is not sensitive to noise effect. |
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| Keywords: | iris location iris identification circle detector Hough transform |
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