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图像中边缘信号高斯平滑后的偏移问题
引用本文:蒋爱德,陈炎龙.图像中边缘信号高斯平滑后的偏移问题[J].计算机系统应用,2012,21(12):113-116.
作者姓名:蒋爱德  陈炎龙
作者单位:郑州牧业高等专科学校 信息工程学院, 郑州 450011;郑州牧业高等专科学校 信息工程学院, 郑州 450011
摘    要:高斯平滑是一种常见的预处理方式,但小尺度下的高斯平滑不能完全消除噪声,而大尺度下的高斯平滑可能引起图像边缘的偏移.对此进行了分析,提出了大尺度高斯平滑下的边缘偏移补偿方法,并利用多尺度理论解决了下获得图像的精确的、少噪声的边缘难题.

关 键 词:高斯平滑  边缘检测  边缘偏移
收稿时间:5/3/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/5/28 0:00:00

Edge Signals Offset Problems After Gauss Smooth in Image
JIANG Ai-De and CHEN Yan-Long.Edge Signals Offset Problems After Gauss Smooth in Image[J].Computer Systems& Applications,2012,21(12):113-116.
Authors:JIANG Ai-De and CHEN Yan-Long
Affiliation:Department of Information and Engineering, Zhengzhou College of Animal Husbandry Engineering, Zhengzhou 450011, China;Department of Information and Engineering, Zhengzhou College of Animal Husbandry Engineering, Zhengzhou 450011, China
Abstract:Gauss smooth is a common pretreatment way, but it can' t eliminate noise in small scale and cause image edge offset in large scale. The paper analyzed it,proposed edge offset compensation method under lager scale gauss smooth, and solved the problem of gaining precise and less noise image edge by using multi-scale theory.
Keywords:Gauss smooth  edge detection  edge offset
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