基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化 |
| |
作者姓名: | 罗毅 多靖赟 |
| |
作者单位: | 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(60974051) |
| |
摘 要: | 结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。
|
关 键 词: | 多目标无功优化;免疫记忆学说;克隆选择原理;免疫记忆克隆选择算法;电力系统 |
|
| 点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载免费的PDF全文 |