| 基于复杂网络描述的图像深度卷积分类方法 |
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| 引用本文： | 洪睿,康晓东,郭军,李博,王亚鸽,张秀芳. 基于复杂网络描述的图像深度卷积分类方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(12): 3399-3402. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018051041 |
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| 作者姓名： | 洪睿 康晓东 郭军 李博 王亚鸽 张秀芳 |
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| 作者单位： | 天津医科大学 医学影像学院, 天津 300203 |
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| 基金项目： | 天津市重点基金资助项目（17JC20J32500）。 |
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| 摘 要： | 为了在不增加较多计算量的前提下，提高卷积网络模型用于图像分类的正确率，提出了一种基于复杂网络模型描述的图像深度卷积分类方法。首先，对图像进行复杂网络描述，得到不同阈值下的复杂网络模型度矩阵；然后，在图像度矩阵描述的基础上，通过深度卷积网络得到特征向量；最后，根据得到的特征向量进行K近邻（KNN）分类。在ILSVRC2014数据库上进行了验证实验，实验结果表明，所提出的模型具有较高的正确率和较少的迭代次数。
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| 关 键 词： | 复杂网络 深度卷积神经网络 AlexNet 度矩阵 图像分类 |
| 收稿时间： | 2018-05-21 |
| 修稿时间： | 2018-07-06 |
Image deep convolution classification method based on complex network description |
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| HONG Rui,KANG Xiaodong,GUO Jun,LI Bo,WANG Yage,ZHANG Xiufang. Image deep convolution classification method based on complex network description[J]. Journal of Computer Applications, 2018, 38(12): 3399-3402. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018051041 |
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| Authors: | HONG Rui KANG Xiaodong GUO Jun LI Bo WANG Yage ZHANG Xiufang |
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| Affiliation: | School of Medical Image, Tianjin Medical University, Tianjin 300203 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex network Deep Convolution Neural Network (DCNN) AlexNet degree matrix image classification |
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