| 基于非联合型学习机制的学习神经元模型 |
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| 引用本文： | 毕松,刁奇,柴小丰,韩存武. 基于非联合型学习机制的学习神经元模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(8): 2229-2233. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2229 |
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| 作者姓名： | 毕松 刁奇 柴小丰 韩存武 |
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| 作者单位： | 北方工业大学 现场总线技术及自动化北京市重点实验室, 北京 100144 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61573024）；北京市教科委立项项目（KM201610009001）。 |
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| 摘 要： | 针对生物神经细胞所具有的非联合型学习机制，设计了具有非联合型学习机制的新型神经元模型——学习神经元。首先，研究了非联合型学习机制中习惯化学习机制和去习惯化学习机制的简化描述；其次，建立了习惯化和去习惯化学习机制的数学模型；最后，基于经典的M-P（McCulloch-Pitts）神经元模型，提出了具有习惯化和去习惯化学习能力的新型神经元模型——学习神经元。经仿真实验验证，学习神经元具有典型的习惯化和去习惯化学习能力，为构建新型神经网络提供良好的基础。
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| 关 键 词： | 非联合型学习机制 学习神经元 习惯化 去习惯化 |
| 收稿时间： | 2017-03-03 |
| 修稿时间： | 2017-04-17 |
Learning neuron model based on non-associative learning mechanism |
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| BI Song,DIAO Qi,CHAI Xiaofeng,HAN Cunwu. Learning neuron model based on non-associative learning mechanism[J]. Journal of Computer Applications, 2017, 37(8): 2229-2233. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2229 |
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| Authors: | BI Song DIAO Qi CHAI Xiaofeng HAN Cunwu |
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| Affiliation: | Automation and Field Bus Key Laboratory of Beijing, North China University of Technology, Beijing 100144, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-associative learning mechanism learning neuron habituation dishabituation |
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