| 基于尺度不变特征变换的快速图像拷贝检测 |
| |
| 引用本文： | 郑丽君,李新伟,卜旭辉.基于尺度不变特征变换的快速图像拷贝检测[J].计算机应用,2017,37(12):3447-3451. |
| |
| 作者姓名： | 郑丽君 李新伟 卜旭辉 |
| |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学 电气工程与自动化学院, 河南 焦作 454000;2. 河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室, 河南 焦作 454000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61402152，61403130）；河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室课题项目（KG2014-06）；河南理工大学博士基金资助项目（B2013-022）。 |
| |
| 摘 要： | 针对传统基于尺度不变特征变换（SIFT）特征的图像拷贝检测算法特征提取速度慢、匹配效率不高的问题，提出了一种基于SIFT特征点位置分布与方向分布特征的快速图像拷贝检测算法。首先，提取SIFT特征点二维位置信息，通过计算各个特征点与图像中心点的距离、角度，分块统计各区间的特征点数量，依据数量关系量化生成二值哈希序列，构成一级鲁棒特征；然后，根据特征点一维方向分布特征分块统计各方向子区间特征点数量，依据数量关系构成二级图像特征；最后，拷贝检测时采用级联式过滤框架作出是否为拷贝的判断。仿真实验结果表明，与传统SIFT以128维特征描述子为基础构建哈希序列的图像拷贝检测算法相比，所提算法在保证鲁棒性与独特性不降低的同时，特征提取时间缩短为原来的1/20，匹配时间也缩短了1/2以上，可满足在线拷贝检测的需求。
|
| 关 键 词： | 拷贝检测 图像哈希 尺度不变特征变换 级联检索 分布特征 |
| 收稿时间： | 2017-06-12 |
| 修稿时间： | 2017-08-28 |
Scale invariant feature transform-based fast image copy detection |
| |
| ZHENG Lijun,LI Xinwei,BU Xuhui.Scale invariant feature transform-based fast image copy detection[J].journal of Computer Applications,2017,37(12):3447-3451. |
| |
| Authors: | ZHENG Lijun LI Xinwei BU Xuhui |
| |
| Affiliation: | 1. School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo Henan 454000, China;2. Key Laboratory of Control Engineering of Henan Province, Jiaozuo Henan 454000, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | copy detection image hash Scale Invariant Feature Transform (SIFT) cascade search distribution feature |
|
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
