| 三维动作识别时空特征提取方法 |
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| 引用本文： | 徐海宁,陈恩庆,梁成武.三维动作识别时空特征提取方法[J].计算机应用,2016,36(2):568-573. |
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| 作者姓名： | 徐海宁 陈恩庆 梁成武 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学 信息工程学院, 郑州 450001;2. 河南城建学院 电气与信息工程学院, 河南 平顶山 467001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大国际合作项目(61210005);国家自然科学基金重点项目(61331021)。 |
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| 摘 要： | 针对传统的彩色视频中动作识别算法成本高,且二维信息不足导致动作识别效果不佳的问题,提出一种新的基于三维深度图像序列的动作识别方法。该算法在时间维度上提出了时间深度模型(TDM)来描述动作。在三个正交的笛卡尔平面上,将深度图像序列分成几个子动作,对所有子动作作帧间差分并累积能量,形成深度运动图来描述动作的动态特征。在空间维度上,用空间金字塔方向梯度直方图(SPHOG)对时间深度模型进行编码得到了最终的描述符。最后用支持向量机(SVM)进行动作的分类。在两个权威数据库MSR Action3D和MSRGesture3D上进行实验验证,该方法识别率分别达到了94.90%(交叉测试组)和94.86%。实验结果表明,该方法能够快速对深度图像序列进行计算并取得较高的识别率,并基本满足深度视频序列的实时性要求。
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| 关 键 词： | 动作识别 三维深度图像 方向梯度直方图 时空金字塔 深度运动图 |
| 收稿时间： | 2015-07-13 |
| 修稿时间： | 2015-09-09 |
Three-dimensional spatio-temporal feature extraction method for action recognition |
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| XU Haining,CHEN Enqing,LIANG Chengwu.Three-dimensional spatio-temporal feature extraction method for action recognition[J].journal of Computer Applications,2016,36(2):568-573. |
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| Authors: | XU Haining CHEN Enqing LIANG Chengwu |
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| Affiliation: | 1. College of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou Henan 450001, China;2. College of Electrical and Information Engineering, Henan University of Urban Construction, Pingdingshan Henan 467001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | action recognition three-dimensional depth image Histogram of Oriented Gradient(HOG) spatio-temporal pyramid depth motion map |
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