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人与计算机交互过程中的人脸检测及其特征区域的定位
引用本文:蒙山,张有为. 人与计算机交互过程中的人脸检测及其特征区域的定位[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(10): 97-99
作者姓名:蒙山  张有为
作者单位:北京航空航天大学电子工程系,北京,100083;广东省江门市五邑大学信息科学研究所,广东江门,529020
基金项目:广东省自然科学基金(编号:000872)
摘    要:论文讨论了在开发人机交互系统过程中,实现人脸检测及其特征区域的定位方法。对输入图像,采用了简化的人脸肤色模型进行分割处理。对于由此得到的候选区域,使用基于Fisher准则的线性判别分析(FisherDiscriminationAnalysis)从中筛选出人脸所在的区域。在该区域内,使用由主元分析(PrincipleComponentAnalysis)导出的重构误差ε,又称DFFS(DistanceFromFaceSpace),结合使用FDA定位携带主要语音视觉特征的嘴部区域。实验中所使用的样本数据来自中国科学院声学所汉语听觉、视觉双模态数据库(CAVSRV1.0)。

关 键 词:人机交互  模式识别  人脸检测
文章编号:1002-8331-(2003)10-0097-03
修稿时间:2002-04-01

Face Detection and Localization of Face Feature Area for Man-Computer Interaction
Meng Shan Zhang Youwei. Face Detection and Localization of Face Feature Area for Man-Computer Interaction[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(10): 97-99
Authors:Meng Shan Zhang Youwei
Abstract:In this paper,the authors describe methods of detecting human face and localizing feature area in our Man-Machine Interaction project.They use a simplified human skin color model for pre-segmenting the input image.From candidate areas the authors use Fisher Discriminate Analysis(FDA)to choose the most like face area,then in the detected face area,they localize the feature area with FDA and Principal Component Analysis(PCA)based reconstruction errorε,also called DFFS(Distance From Face Space).The results are presented on images from Chinese Audio Visual Speech Recognition Database(CAVSRD1.0)
Keywords:Human-Machine Interaction  Pattern Recognition  Human Face Detection  
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