利用BP神经网络进行锚杆承载力智能预测

锚杆锚固系统是一个开放的复杂系统,影响承载力的诸多因素中,有的是确定性的,但大部分具有随机性、模糊性、可变性等不确定性特点,它们对不同类型锚杆承载力的影响权重是变化的,这些因子之间具有复杂的非线性关系,因此在锚杆承载力分析过程中应根据具体情况动态地选择参评因素。本文利用人工神经网络解决非线性问题的能力,合理选择承载力参评因子,建立了BP神经网络,利用青岛某工程试验锚杆无损检测数据进行网络训练,训练好的神经网络具有记忆功能,可以进行锚杆承载力预测,经过与现场拉拔试验承载力相对比,误差在允许范围之内,表明本文所提出的利用BP神经网络进行锚杆承载力预测的做法是可取的,也是精确的,可以为现场施工指导、验收等工作提供依据。