| 柔性推理研究 |
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| 引用本文： | 吴建林 李怀祖. 柔性推理研究[J]. 计算机科学, 1996, 23(1): 69-73 |
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| 作者姓名： | 吴建林 李怀祖 |
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| 作者单位： | 西安交通大学管理学院，西安交通大学管理学院 西安 710049，西安 710049 |
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| 摘 要： | 一、引言 ‘传统专家系统经典的推理方法是图搜索方法〔月,运用叙述性知识给出间题的部分状态描述,包括初始状态和目标状态;运用过程性知识给出“生成器”函数,从上层结点生成下层结点。如规则基系统中,由于作一T】IEN规则的特点,大多采用模式匹配的方式构造“生成器”函数;运用控制性知识,给出评价函数,用于评价新生成的结点,控制继续搜素的前进方向。从上述过程中可以看出,“生成器”函数是一成不变的,即采用同一种模式来解决问题,不管环境变化对推理的影响。虽然启发式推理改进了评价函数,使得推理尽可能向成功方向靠近,但是,所给出的…
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| 关 键 词： | 专家系统 柔性推理 推理 |
Study on Flexible Reasoning |
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| Wu Jianlin , Li Huaizu. Study on Flexible Reasoning[J]. Computer Science, 1996, 23(1): 69-73 |
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| Authors: | Wu Jianlin & Li Huaizu |
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| Affiliation: | Wu Jianlin & Li Huaizu |
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| Abstract: | In traditional expert system,the reasoning control is directed by model no matter what ehange the environment has. However,the flexible reasoning can organizes the process of reasoning dynamicaily in the changing environment according to the availability of knowledge, that is knowledge directed control. This paper discusses the model of flexible reasoning and studies on the internal and external mechanism of flexible reasoning. |
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| Keywords: | Reasoning Expert system |
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