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基于遗传算法的TOPMODEL参数优化
引用本文:解河海 郝振纯 冯杰 朱长军 史玉品. 基于遗传算法的TOPMODEL参数优化[J]. 武汉水利电力大学(宜昌)学报, 2008, 30(1): 16-20
作者姓名:解河海 郝振纯 冯杰 朱长军 史玉品
作者单位:[1]河海大学水资源环境学院,南京210098 [2]黄河水利科学研究院水利部黄河泥沙重点实验室,郑州450003 [3]黄河水利委员会水文局,郑州450004
基金项目:国家自然科学基面上项目(50609005);水利部黄河泥沙重点实验室开放课题基金资助(2007010)
摘    要:模型参数的确定是模型研制与应用成功与否的关键.一般采用人工经验率定和自动率定两种方法来确定.遗传算法和一般的优化算法不同,它具有全局寻优能力,是一类优秀的非线性函数优化算法.利用遗传算法来进行TOPMODEL参数优化,并和人工率定的计算结果作了简要的对比,明显地显示该方法的优点.采用遗传算法所得到的精度较高,可以类推到其他水文模型的参数优化中去.

关 键 词:遗传算法 参数优化 TOPMODEL 地形指数
文章编号:1672-948X(2008)01-0016-05
收稿时间:2007-08-30

Parameters Optimization of TOPMODEL Based on Genetic Algorithm
Xie Hehai, Hao Zhenchun, Feng Jie, Zhu Changjun,Shi Yupin. Parameters Optimization of TOPMODEL Based on Genetic Algorithm[J]. , 2008, 30(1): 16-20
Authors:Xie Hehai   Hao Zhenchun   Feng Jie   Zhu Changjun  Shi Yupin
Abstract:The determination of the model parameter is the key that model develops and applies successfully or not; generally adopting the experience and automatic method to calibrate the parameters. The genetic algorithm is different from the general optimization algorithm, it has the overall situation optimizing ability, is an excellent method for nonlinear optimization problems. Applying the genetic algorithm to optimize the parameters of TOPMODEL and making a brief contrast with the result of the experience method, obviously demonstrating the merits of the genetic algorithm. The precision of the genetic algorithm is higher; analogically the genetic algorithm can be applied to the parameter optimization of other hydrology models.
Keywords:genetic algorithm   parameter optimization   TOPMODEL   topography index
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