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红外焦平面非均匀校正快收敛卡尔曼滤波算法
引用本文:何炬,马泳,刘啸,周群群,汪睿. 红外焦平面非均匀校正快收敛卡尔曼滤波算法[J]. 红外与激光工程, 2012, 0(12): 3181-3186
作者姓名:何炬  马泳  刘啸  周群群  汪睿
作者单位:华中光电技术研究所武汉光电国家实验室;华中科技大学电子与信息工程系武汉光电国家实验室
基金项目:湖北省自然科学基金(2010CDB02702)
摘    要:卡尔曼滤波算法在迭代过程收敛之前无法有效抑制红外图像的非均匀性噪声。因其收敛速度慢,严重影响了图像的整体校正效果。由于迭代过程的收敛速度与初始状态参数密切相关,提出了一种采用优化的初始状态参数的改进卡尔曼滤波算法。优化的初始状态参数通过对用于两点校正的校正参数进行转换并对其结果进行统计得到。对于真实的红外图像序列实验结果显示,传统卡尔曼滤波算法在经过数次迭代之后才进入收敛状态,改进该算法必须从一开始就已经接近收敛状态。实验结果表明:与传统算法相比,改进算法收敛速度快,对起始段图像序列的非均匀校正效果有明显改善。

关 键 词:图像处理  非均匀校正  卡尔曼滤波  红外焦平面

Fast convergent kalman filtering algorithm for nonuniformity correction of infrared focal plane
He Ju,Ma Yong,Liu Xiao,Zhou Qunqun,Wang Rui. Fast convergent kalman filtering algorithm for nonuniformity correction of infrared focal plane[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 0(12): 3181-3186
Authors:He Ju  Ma Yong  Liu Xiao  Zhou Qunqun  Wang Rui
Affiliation:1.Wuhan National Laboratory For Optoelectronics,Huazhong Institute of Electro-Optics,Wuhan 430074,China;2.Wuhan National Laboratory For Optoelectronics,The Department of Electronics and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:
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