| 基于遥感数据光谱和空间特征的边缘提取方法 |
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| 引用本文： | 李启青,马建文,哈斯巴干,刘志丽,韩秀珍.基于遥感数据光谱和空间特征的边缘提取方法[J].计算机应用,2003,23(9):53-54,57. |
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| 作者姓名： | 李启青 马建文 哈斯巴干 刘志丽 韩秀珍 |
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| 作者单位： | 中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 奥运科技专项项目 (2 0 0 2BA90 4B0 7) |
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| 摘 要： | 传统的边缘检测算子(Sobel、Robert、Prewitt、Kirsch、Gauss—Laplac等算子)主要是通过图像空域特征微分，建立不同结构的模板完成高分辨率遥感图像的边缘提取。而高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息，借助这两种特征信息提高提取城市边缘的信息精度已经成为当前算法开发的基本思路。本研究采用了“象元替换”的思想设计光谱分解和边缘检测的算子模板步骤，综合了图像的光谱特征和空间特征信息。研究结果表明，这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度，同时还具有方法简便、计算速度快的特点。
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| 关 键 词： | 光谱特征 空间特征 边缘提取 象元替换 遥感图像 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)09-0053-02 |
An Edge Extraction Method for Integrating Spectral and Spatial Features of Remote Sensing Image |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectral character spatial character edge extraction pixel swapping image of remote sensing |
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