| 基于部件特征的分类方法及在汉字识别中的应用 |
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| 引用本文： | 李晓辉,吴蓓,董武,陆发春.基于部件特征的分类方法及在汉字识别中的应用[J].微电子学与计算机,2003,20(10):17-19,25. |
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| 作者姓名： | 李晓辉 吴蓓 董武 陆发春 |
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| 作者单位： | 安徽大学,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目(01ETQ002) |
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| 摘 要： | 文章针对汉字的特点，选取一定的轮廓加权值为部件特征向量的度量，提出了一种基于部件特征的特征提取方法。并根据部件的特征和属性，采用ID3算法训练出一个决策树。结合ID3决策树和模糊逻辑的概念，采用粗分类和精分类两级分类判别的方法，首先利用每个部件的权值将部件细分成可处理的小组，然后分析待识别的汉字字符属于哪个不可再分的小组，从而提高了汉字的识别速度和识别效率。
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| 关 键 词： | 汉字识别 部件特征 分类方法 特征提取 汉字结构 计算机 汉字信息处理 ID3算法 决策树 |
Character Classification Method Based on Component Character for Chinese Character Recognition |
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