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| 结合数据变换和启发式方法的模糊系统辨识 | |
| 引用本文： | 刘福才,关新平,裴润.结合数据变换和启发式方法的模糊系统辨识[J].控制与决策,2002,17(Z1):808-810. |
| 作者姓名： | 刘福才 关新平 裴润 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,自动化系,黑龙江,哈尔滨150001;燕山大学,控制工程系,河北,秦皇岛,066004 2. 燕山大学,控制工程系,河北,秦皇岛,066004 3. 哈尔滨工业大学,自动化系,黑龙江,哈尔滨150001 |
| 基金项目： | 国家杰出青年基金项目(69925308);黑龙江省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 取代应用原始数据样本构造模糊模型的传统方法,提出应用数据变换技术和启发式方法简化模糊建模过程.对于变换后的数据,首先通过启发式方法确定模糊If-Then规则结论部分非模糊单值(即实数)的初始值,然后通过梯度下降学习方法进行精调.该方法不仅模型精度较高,而且收敛速度快.仿真实例验证了所提出的模型优于传统的方法. |
| 关 键 词： | 模糊系统辨识 数据变换 启发式方法 梯度下降法 |
| 文章编号： | 1001-0920(2002)0S-0808-03 |
| 修稿时间： | 2002年3月21日 |
Fuzzy systems identification with data transformation and heuristic methods |
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| LIU Fu cai ,GUAN Xin ping ,PEI Run.Fuzzy systems identification with data transformation and heuristic methods[J].Control and Decision,2002,17(Z1):808-810. | |
| Authors: | LIU Fu cai GUAN Xin ping PEI Run |
| Affiliation: | LIU Fu cai 1,2,GUAN Xin ping 2,PEI Run 1 |
| Abstract: | Unlike the traditional approaches which utilize original data patterns to construct the fuzzy model, an approach exploiting both data transformation techniques and heuristic method is proposed to simplify the modeling procedures. For the transferred data, firstly, the initial value of fuzzy if then ruleswithnonfuzzysingletons(i.e.,realnumbers) in the consequent parts is generated by the heuristic method. Then, fine tuning is done by gradient descent learning algorithm. The proposed methodhasbetterapproximationaccuracyandfasterconvergencespeed.Simulation results demonstrate the superiority of the proposed model to the conventional methodologies. |
| Keywords: | fuzzy systems identification data transformation heuristic method gradient descent method |
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