机组状态监测系统自适应实时数据库的研究

针对炼厂催化裂化装置，构建了能量回收机组状态监测与故障诊断系统，通过对在线采集数据管理方案的研究，提出了一种新型的自适应实时数据库的结构和算法。该数据库中入库算法的核心是根据机组的当前状态决定实时数据的入库级别，最终实现“不漏取有价值数据，不收录无价值数据”的目标，以保证不泄露设备运行周期内所有有价值的数据点，并在有限的数据库存储空间中保存尽可能多的监测数据，同时最大限度地提高数据库的检索效率，实现了数据库的自适应存储与管理。同时，用C语言对数据包结构进行了描述，并给出了数据选择性入库的程序框图。