| 基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测 |
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| 引用本文： | 孟洋洋,卢继平,王坚,乔梁,张宜阳,李辉.基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测[J].电力系统保护与控制,2012,40(4):90-95. |
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| 作者姓名： | 孟洋洋 卢继平 王坚 乔梁 张宜阳 李辉 |
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| 作者单位： | 1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)，重庆 400044;2.中国南方电网调度控制中心，广东 广州 510623;3.重庆市电力调度通信中心，重庆 400014 |
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| 摘 要： | 风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构；计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数，两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性，可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证，结果显示：Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势，并可以达到较高的一步预测精度，但阶数不同，预测精度不同，阶数越低，精度越高。
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| 关 键 词： | 风力发电 风电功率预测 混沌 相空间重构 Volterra滤波器 自适应 |
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