| 一种基于模糊集的挖掘算法设计 |
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| 引用本文： | 郭学会.一种基于模糊集的挖掘算法设计[J].微计算机信息,2008,24(3):262-263. |
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| 作者姓名： | 郭学会 |
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| 作者单位： | 山西机电职业技术学院信息与管理工程系,山西长治,046011 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种新的基于模糊集的关联规则挖掘算法,算法引入了模糊集理论和语义关联规则的概念,对数据库的数值属性进行了合理的非精确语义转换,然后通过改进剪枝部分被扫描项集的大小来提高算法的效率,避免了被扫描的集合长度按照指数型增长的趋势.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 模糊集 关联规则 模糊集理论 规则挖掘算法 算法设计 Fuzzy Set based Algorithm Mining 趋势 增长 指数型 长度 效率 大小 项集 扫描 剪枝 改进 语义转换 非精确 数值属性 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-3-0262-02 |
| 修稿时间： | 2007年10月23 |
Research of Mining Algorithm based on Fuzzy Set |
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| GUO XUEHUI.Research of Mining Algorithm based on Fuzzy Set[J].Control & Automation,2008,24(3):262-263. |
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| Authors: | GUO XUEHUI |
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