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基于免疫遗传算法的移动机器人路径规划
引用本文:於时才,梁治钢,李海龙. 基于免疫遗传算法的移动机器人路径规划[J]. 微计算机信息, 2008, 24(2): 257-259
作者姓名:於时才  梁治钢  李海龙
作者单位:兰州理工大学,计算机通信学院,甘肃兰州,730050
摘    要:本文提出了一种基于免疫遗传算法的简单、有效的移动机器人实时动态避障路径规划方法.传统的遗传算法由于在进化过程中易出现早熟收敛、不能保证种群多样性的现象,基于以上的问题在标准遗传算法中引入免疫机制,改进了遗传算法的不足之处.仿真实验也证明了该算法是可行的.

关 键 词:免疫遗传算法  路径规划  移动机器人  免疫遗传算法  移动机器人路径规划  Mobile Robot  Path Planning  Based  Genetic Algorithm  仿真实验  改进  免疫机制  标准遗传算法  问题  现象  种群多样性  早熟收敛  进化过程  规划方法  动态避障
文章编号:1008-0570(2008)01-2-0257-03
修稿时间:2007-10-13

Immune Genetic Algorithm Based Path Planning For Mobile Robot
YU SHICAI,LIANG ZHIGANG,LI HAILONG. Immune Genetic Algorithm Based Path Planning For Mobile Robot[J]. Control & Automation, 2008, 24(2): 257-259
Authors:YU SHICAI  LIANG ZHIGANG  LI HAILONG
Abstract:
Keywords:
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