| 基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测 |
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| 引用本文： | 王玉荣,乌日根. 基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测[J]. 兵器材料科学与工程, 2014, 0(6): 66-68 |
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| 作者姓名： | 王玉荣 乌日根 |
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| 作者单位： | 包头职业技术学院人文与艺术设计系,内蒙古包头,014030 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科学研究项目 |
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| 摘 要： | 通过静态腐蚀试验获取35组样本数据,利用MATLAB软件的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,并对RENi-Cu合金铸铁的静态腐蚀深度和耐蚀性进行预测研究。结果表明:RBF神经网络预测RE-Ni-Cu合金铸铁在浓碱液中的静态腐蚀性能可行且有效,能较好地反映主要合金成分、腐蚀时间、碱液温度与静态腐蚀深度之间的非线性映射关系;当RBF网络的扩展系数为0.5,静态腐蚀深度的网络预测值与实测值之间的相对误差最小,且耐蚀等级和耐蚀评价的准确率均达到100%。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 合金铸铁 腐蚀深度 静态腐蚀 预测 |
Static corrosion prediction of RE-Ni-Cu alloy cast iron based on RBF neural network |
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| WANG Yurong,WU Rigen. Static corrosion prediction of RE-Ni-Cu alloy cast iron based on RBF neural network[J]. Ordnance Material Science and Engineering, 2014, 0(6): 66-68 |
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| Authors: | WANG Yurong WU Rigen |
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| Affiliation: | WANG Yurong;WU Rigen;Humanities and Artist Design Department,Baotou Vocational Technical College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network alloy cast iron corrosion depth static corrosion prediction |
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