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基于多光谱图像信息融合的纸币鉴别
引用本文:薛利明,吴杰,王军敏.基于多光谱图像信息融合的纸币鉴别[J].计算机与数字工程,2019,47(6):1364-1367,1376.
作者姓名:薛利明  吴杰  王军敏
作者单位:温州市质量技术监督检测院 温州 325025;温州市质量技术监督检测院 温州 325025;温州市质量技术监督检测院 温州 325025
摘    要:为了提高纸币鉴别设备的鉴别能力,提出一种系统的纸币鉴别方法,该方法综合利用了纸币多光谱图像中的鉴别性特征。首先,利用主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)方法计算纸币图像的倾斜角度,并对图像进行旋转以实现倾斜校正;然后,利用纸币的白光图像提取颜色直方图来实现面额识别;最后,利用改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算法提取红外图像中的鉴别性特征,利用阈值化算法提取紫外图像中的鉴别性特征,并将这些特征进行融合,对纸币的真伪进行鉴别。实验结果表明,提出的方法具有很强的纸币鉴别能力。

关 键 词:纸币鉴别  多光谱图像  特征提取

Banknote Discrimination Based on Information Fusion of Multispectral Images
XUE Liming,WU Jie,WANG Junmin.Banknote Discrimination Based on Information Fusion of Multispectral Images[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(6):1364-1367,1376.
Authors:XUE Liming  WU Jie  WANG Junmin
Affiliation:(Wenzhou Institute of Technology Testing and Calibration,Wenzhou 325025)
Abstract:XUE Liming;WU Jie;WANG Junmin(Wenzhou Institute of Technology Testing and Calibration,Wenzhou 325025)
Keywords:banknote discrimination  multispectral image  feature extraction
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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