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基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法
引用本文:梁利利,高楠,李建军.基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法[J].计算机与数字工程,2019,47(5):1229-1232.
作者姓名:梁利利  高楠  李建军
作者单位:咸阳师范学院外国语学院 咸阳 712000;北京京北职业技术学院 北京 101400
基金项目:咸阳师范学院科研立项课题;咸阳师范学院科研立项课题
摘    要:通过对均值滤波缺点和小波变换优势的分析,特提出基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法。首先对含噪图像进行基于小波变换的阈值去噪处理,将处理后的小波系数通过小波变换实现局部重构,提取低频近似图像、水平、垂直、和对角三个部分的高频细节,并针对含噪图像的特点,使低频部分保持不变,对三个高频细节部分选用适合的均值滤波模板进行去噪处理,最后将近似低频细节和去噪后的三个高频信号进行小波重构,得到最终去噪后的图像。实验结果表明,该方法能在降低噪声的同时较好地保留图像细节,比单一使用这两种去噪方法具有更好的去噪效果。

关 键 词:图像去噪  小波变换  均值滤波  滤波模板

Image Denoising Method Based on Wavelet Transform and Mean Filtering
LIANG Lili,GAO Nan,LI Jianjun.Image Denoising Method Based on Wavelet Transform and Mean Filtering[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(5):1229-1232.
Authors:LIANG Lili  GAO Nan  LI Jianjun
Affiliation:(College of Foreign Languages,Xianyang Normal Unviersity,Xianyang 712000;Northern Beijing Vocational Education Institute,Beijing 101400)
Abstract:LIANG Lili;GAO Nan;LI Jianjun(College of Foreign Languages,Xianyang Normal Unviersity,Xianyang 712000;Northern Beijing Vocational Education Institute,Beijing 101400)
Keywords:image denoising  wavelet transform  mean filtering  filter template
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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