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基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究
引用本文:吴海洋,缪巍巍,郭波,吕顺利,吴昊,滕欣元. 基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(5): 1275-1278
作者姓名:吴海洋  缪巍巍  郭波  吕顺利  吴昊  滕欣元
作者单位:国网江苏省电力公司 南京 210000;南瑞集团(国网电力科学研究院)南京 210000;国网青海省电力有限公司信息通信分公司 西宁 810000;长沙理工大学 长沙 410000
摘    要:论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理。

关 键 词:蓄电池  寿命预测  BP神经网络  遗传算法改进

Research on Battery Life Prediction of BP Neural Network Based on Genetic Algorithm
WU Haiyang,MIAO Weiwei,GUO Bo,LV Shunli,WU Hao,TENG Xinyuan. Research on Battery Life Prediction of BP Neural Network Based on Genetic Algorithm[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(5): 1275-1278
Authors:WU Haiyang  MIAO Weiwei  GUO Bo  LV Shunli  WU Hao  TENG Xinyuan
Affiliation:(State Grid Jiangsu Power Company,Nanjing 210000;NARI Group(State Grid Electric Power Research Institute), Nanjing 210000;Information and Communication Branch,State Grid Qinghai Electric Power Co.,Ltd.,Xining 810000;Changsha University of Technology,Changsha 410000)
Abstract:WU Haiyang;MIAO Weiwei;GUO Bo;LV Shunli;WU Hao;TENG Xinyuan(State Grid Jiangsu Power Company,Nanjing 210000;NARI Group(State Grid Electric Power Research Institute), Nanjing 210000;Information and Communication Branch,State Grid Qinghai Electric Power Co.,Ltd.,Xining 810000;Changsha University of Technology,Changsha 410000)
Keywords:battery  life prediction  neural network  genetic algorithm improvement
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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