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鲁棒独立分量分析在结构损伤特征提取中的应用
引用本文:徐先峰,张华竹,段晨东.鲁棒独立分量分析在结构损伤特征提取中的应用[J].计算机与数字工程,2019,47(3):508-512,604.
作者姓名:徐先峰  张华竹  段晨东
作者单位:长安大学电子与控制工程学院 西安 710064;长安大学电子与控制工程学院 西安 710064;长安大学电子与控制工程学院 西安 710064
基金项目:国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划;长安大学中央高校基金
摘    要:为了实现土木结构损伤模态频率的精确提取,论文将一种新型ICA算法——鲁棒独立分量分析(RobustICA)应用于IASC-ASCE的四层钢结构框架比例模型,选取无损伤和东侧所有斜支撑断裂这两种工况进行模态固有频率提取。首先选取距离激励点较近的检测节点;其次利用RobustICA算法对这些检测节点采集的混合信号进行盲源分离,得到各个独立分量;之后通过频谱分析,确定了不同工况下的模态固有频率。结果显示RobustICA算法分离出的各分量之间的独立性更高,且固有频率能较精确地分离出来。

关 键 词:IASC-ASCE结构模型  固有频率  RobustICA算法  盲源分离  频谱分析

Application of Robust Independent Component Analysis in Structural Damage Feature Extraction
XU Xianfeng,ZHANG Huazhu,DUAN Chendong.Application of Robust Independent Component Analysis in Structural Damage Feature Extraction[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(3):508-512,604.
Authors:XU Xianfeng  ZHANG Huazhu  DUAN Chendong
Affiliation:(College of Electronic and Control Engineering,Chang'an University,Xi'an 710064)
Abstract:XU Xianfeng;ZHANG Huazhu;DUAN Chendong(College of Electronic and Control Engineering,Chang'an University,Xi'an 710064)
Keywords:IASC-ASCE structure model  natural frequency  RobustICA algorithm  blind source separation  spectrum analysis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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