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面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究
引用本文:孙泽健,司光亚,刘洋. 面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(2): 308-313,319
作者姓名:孙泽健  司光亚  刘洋
作者单位:国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京 100091;国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京 100091;国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京 100091
基金项目:军民共用重大研究项目;国家自然科学基金
摘    要:通过分析兵棋演习过程中的常见问题,设计了一个针对兵棋演习特殊情景的问句分类模型。问句分类模型基于统计方法,利用Word2vec工具生成词向量,利用TextRank算法结合IDF值来生成词权重,共同完成问句表征。并综合考虑算法复杂度以及问句相似度计算的精确度,通过两个不同的问句相似度模型,以及改进的KNN算法来实现最终的问句分类。WMD(Word Mover's Distance)算法是在词向量基础上计算问句相似度较为精确的算法,但同时存在算法复杂度过高的缺点,论文通过改进的KNN算法将其与传统算法结合,来更好地完成需要的问句分类任务。

关 键 词:Word2vec  WMD算法  兵棋演习  问答系统  问句分类

Research on Question Classification Model of Question Answering System Oriented WarGaming
SUN Zejian,SI Guangya,LIU Yang. Research on Question Classification Model of Question Answering System Oriented WarGaming[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(2): 308-313,319
Authors:SUN Zejian  SI Guangya  LIU Yang
Affiliation:(Department of Information Operation & Command Training,NDU,Beijing 100091)
Abstract:SUN Zejian;SI Guangya;LIU Yang(Department of Information Operation & Command Training,NDU,Beijing 100091)
Keywords:Word2vec  WMD algorithm  wargaming  QA System  question classification
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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