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基于Dropout深度信念网络的烟叶近红外光谱模型研究
引用本文:张瑞,丁香乾,高政绪,宫会丽. 基于Dropout深度信念网络的烟叶近红外光谱模型研究[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(2): 383-387,470
作者姓名:张瑞  丁香乾  高政绪  宫会丽
作者单位:中国海洋大学信息科学与工程学院 青岛 266100;中国海洋大学信息科学与工程学院 青岛 266100;中国海洋大学信息工程中心 青岛 266071;山东潍坊烟草有限公司烟叶生产技术中心 潍坊 261205
摘    要:针对近红外光谱数据小样本、高维、非线性的问题,论文提出一种基于Dropout深度信念网络的定量模型构建方法。Dropout概念的引入,避免了节点之间的协同作用,提高了网络的泛化能力,深度信念网络保证了非线性建模的能力,提高了预测准确性。通过仿真实验验证了该方法具有更好的预测精度和模型稳定性,对建立烟叶化学成分定量模型具有一定的实用价值。

关 键 词:近红外光谱  烟叶  深度信念网络  DROPOUT  过拟合

Study on Near Infrared Spectral Model of Tobacco Leaves Based on Dropout Deep Belief Network
ZHANG Rui,DING Xiangqian,GAO Zhengxu,GONG Huili. Study on Near Infrared Spectral Model of Tobacco Leaves Based on Dropout Deep Belief Network[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(2): 383-387,470
Authors:ZHANG Rui  DING Xiangqian  GAO Zhengxu  GONG Huili
Affiliation:(College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100;Center of Information Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266071;Tobacco Production Technology Center,Shandong Weifang Tobacco Co.,Ltd.,Weifang 261205)
Abstract:ZHANG Rui;DING Xiangqian;GAO Zhengxu;GONG Huili(College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100;Center of Information Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266071;Tobacco Production Technology Center,Shandong Weifang Tobacco Co.,Ltd.,Weifang 261205)
Keywords:near infrared spectroscopy  tobacco leaves  depth belief network  Dropout  over-fitting
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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