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基于聚类的海量空间数据可视化研究与应用
引用本文:杨璇,刘宇. 基于聚类的海量空间数据可视化研究与应用[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(5): 1203-1207,1282
作者姓名:杨璇  刘宇
作者单位:南京烽火软件科技有限公司 南京 210019;武汉邮电科学研究院 武汉 430074;南京烽火软件科技有限公司 南京 210019
摘    要:随着空间数据的爆炸性增长,空间数据可视化已经成为处理空间信息的重要方法和关键技术。论文首先简要陈述了当前空间数据可视化出现的问题,并对相应的方法进行了归纳及分析。在此基础上,提出了一种基于聚类的空间数据可视化方法,先通过聚类算法对空间数据进行聚类分析,然后将得到的结果进行可视化,从而解决了原有方法造成的数据拥堵、重复叠加现象。最后,对论文相关工作进行了总结以及对海量空间数据可视化的发展进行了展望。

关 键 词:大数据  空间数据  可视化  聚类算法

Research and Application of Massive Spatial Data Visualization Based on Clustering
YANG Xuan,LIU Yu. Research and Application of Massive Spatial Data Visualization Based on Clustering[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(5): 1203-1207,1282
Authors:YANG Xuan  LIU Yu
Affiliation:(Nanjing Fiberhome Software Technology Co.,Ltd.,Nanjing 210019;Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications,Wuhan 430074)
Abstract:YANG Xuan;LIU Yu(Nanjing Fiberhome Software Technology Co.,Ltd.,Nanjing 210019;Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications,Wuhan 430074)
Keywords:bigdata  spatial data  visualization  clustering algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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