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异类传感器数据融合的最近邻-点拓扑关联法
引用本文:胡朋启,李蔚清. 异类传感器数据融合的最近邻-点拓扑关联法[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(6): 1347-1350,1465
作者姓名:胡朋启  李蔚清
作者单位:南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
基金项目:十三五装发共用技术预研;江苏省重点研发计划
摘    要:针对雷达和红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-点拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。

关 键 词:数据融合  目标关联  最近邻算法  点拓扑

An Adjacent-Point Topological Association Method Based on Heterogeneous Sensors
HU Pengqi,LI Weiqing. An Adjacent-Point Topological Association Method Based on Heterogeneous Sensors[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(6): 1347-1350,1465
Authors:HU Pengqi  LI Weiqing
Affiliation:(School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094)
Abstract:HU Pengqi;LI Weiqing(School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094)
Keywords:data fusion  target association  NN  point topology
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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